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本架构主要分为数据底座部分、平台能力部分、上层应用部分。具体如下：

  • 计算与存储底座

整个数据中台底座主要提供软硬件、网络、安放支持。包括构建大数据分布式服务器集群、数据对象存储集群， 构建对于数据资产的管理平台提供巨量数据管理和平台软硬件监控服务器，提供数据开发平台支撑上层应用的可视化场景及深度数据挖掘场景的建设。

 

  • 数据汇聚集成

xDataDP 提供异构数据源之间的数据传输、转换等问题。从不同的数据存储抽取数据，对数据进行转换处理，最终同步到目的数据源，完成整个数据的收取、转换、清洗、分析过程。

 

  • 数据质量提升

XGov 企业数据治理工具旨在为企业提供业务中数据规范及标准制定解决方案，从数据源管理、数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等，全面提升生产环境数据质量，实现企业大数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为企业解决生产数据规范痛点。从而节约 IT 成本提升企业效率，挖掘更多数据价值。

 

  • 数据价值发现

集成数据处理中心 (DIPC, DataIntegration Process Center)，提供基于大数据平台的 ETL 开发的编程环境。ETL 设计与开发是大数据的 DW 和 Bl 建设的关键环节之一，负责系统数据的生成，将数据在数据仓库架构的层次之间进行加工传输。